Modelo de probabilidad para la identificación de proteínas de alto rendimiento a partir de sus péptidos

  • La proteómica shotgun es el mejor método para la identificación de proteínas de alto rendimiento; sin embargo, para automatizar esta tarea y reducir al mínimo el número de identificaciones falsas es esencial que existan unos métodos estadísticos robustos. El desarrollo de un modelo de puntuación apropiado para identificar proteínas a partir de sus péptidos utilizando la proteómica shotgun de alto rendimiento es muy necesario. Investigadores del CNIC y de la UPV/EHU han desarrollado un novedoso algoritmo de puntuación mediante el cual se identifican proteínas a partir de sus péptidos con un mínimo número de identificaciones falsas, debido a que a que se ha demostrado que nivel peptídico éstas son mucho menores. Este modelo de probabilidad ofrece a la comunidad científica un algoritmo robusto y fácil de integrar en los flujos de trabajo de identificación de proteínas con un rendimiento superior al de otros métodos ampliamente utilizados.

    Artículo científico

    Número
    PCT/EP2020/067751
    Fecha de prioridad
    24/06/2019
    Titulares
    CNIC, UPV/EHU
    Inventores
    Gorka Prieto Agujeta, Jesús Vázquez Cobos