Investigador/a Predoctoral en el Plan de Formación en IA y Big Data para la salud Cardiovascular (cardiotrAIning)

El Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares Carlos III (F.S.P.) (CNIC) ha sido concebido para desarrollar una investigación de excelencia, competitiva y de relevancia internacional en relación con las enfermedades cardiovasculares. El CNIC cuenta con un centro de investigación de 24.000 m², ubicado en Madrid, con más de 6.000 m² para laboratorios dotado de una infraestructura y un equipamiento de última generación.

Funciones:

• Adquirir y consolidar conocimientos en el área de inteligencia artificial y big data, con especial énfasis en sus aplicaciones en el ámbito de la imagen y la investigación cardiovascular
• Desarrollar nuevas herramientas de IA para el análisis avanzado de imágenes y datos biomédicos
• Aplicar algoritmos de IA con el fin de extraer información relevante para la mejor caracterización de la salud y la enfermedad cardiovascular

Se convoca 1 plaza para estudiantes de doctorado para trabajar en el laboratorio Traslacional para la Imagen y Terapia de CNIC, dentro del programa cardiotrAIning. Este programa de formación en IA y Big Data para la Salud Cardiovascular incluirá cursos teóricos y prácticos impartidos por destacados investigadores/a en la materia, estancias en instituciones colaboradoras nacionales e internacionales y la oportunidad de realizar una tesis doctoral trabajando en una línea de investigación que implique el uso de la IA para mejorar el diagnóstico, tratamiento y prevención de las enfermedades CV.

Más información sobre el programa de cardiotrAIning en los siguientes enlaces:

Convocatoria CardiotrAIning

Anexo I Plan de Formación

Anexo II Líneas de Investigación

Esta beca/contrato está financiada/o por los fondos europeos NextGenerationEU en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia a través de la iniciativa de los programas de atracción y retención de talento.

Requerimientos imprescindibles:

1. Estar en posesión de título de licenciatura (300 ECTS o más) o grado y master, que den acceso al programa de doctorado.
2. No haber disfrutado de otro contrato bajo el mismo título predoctoral de acuerdo con el artículo 21 de la Ley de la Ciencia.
3. No estar ya en posesión de un título de Doctor, por ninguna universidad española o extranjera.

Requerimientos valorables:

• C1. Nota del expediente.
• C2. Estar en posesión de la titulación de grado en medicina o en ingeniería, matemáticas, físicas, informática o disciplinas similares.
• C3. Estar en posesión de un máster en áreas relacionadas con la analítica de datos, inteligencia artificial, Ingeniería o disciplinas similares.
• C4. Conocimientos y/o experiencia en el ámbito de la imagen médica, especialmente en proyectos relacionados con imagen cardiovascular.
• C5. Estar admitido/a en un programa de doctorado en el momento de formalizar el contrato.
• C6. Entrevista.

Acción positiva: se estable un índice corrector de 1,5 por cada año de experiencia en la evaluación del cómputo de años en aquellos criterios donde se evalué la experiencia, en caso de que la persona acredite una discapacidad superior al 66% y de 1,2 en caso de que la persona acredite una discapacidad superior al 33%.

Se ofrece:

• Incorporación a un Centro de Investigación de relevancia internacional en el ámbito científico.
• Acceso a una infraestructura con la tecnología más avanzada.
• Integración en equipos jóvenes en un ambiente de excelencia científica.
• Incorporación inmediata
• Contrato de Investigador/a Predoctoral en Formación por un año, renovable hasta un máximo de 4 años, de acuerdo con el Art. 21 de la Ley de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación (texto refundido Ley 14/2011, de 1 de junio, de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación), financiado por el proyecto con título “Plan de Formación en Inteligencia Artificial y Big Data para la salud Cardiovascular”, referencia: SOLI/2024/0524/00240212, siempre que la persona candidata seleccionada cumpla los requisitos legales para la formalización del contrato con arreglo a derecho.

Plan de selección:

La RESOLUCIÓN DE LA SECRETARÍA DE ESTADO DE FUNCIÓN PÚBLICA POR LA QUE SE APRUEBAN LOS CRITERIOS DE ACTUACION COMUNES EN LOS PROCESOS SELECTIVOS DE LAS ENTIDADES DEL SECTOR PÚBLICO ESTATAL de 11 de abril de 2022, establece en el punto 6.1 que “Salvo que una normativa específica prevea el sistema selectivo de concurso, el sistema selectivo será el de concurso-oposición”

En el caso de CNIC la normativa específica aprobada por el patronato de la Fundación establece un sistema selectivo de concurso con fase de entrevista.

Se realizará una entrevista personal al menos a las 3 candidaturas que obtengan la mayor puntuación, siempre que alcancen el total de 50 puntos en la suma de los criterios evaluables (C1-C5). Se contratará a la persona candidata con puntuación más alta, siempre que alcance los 65 puntos (C1-C6).

Composición de la Comisión de Selección:

• Jefa de la Unidad de Bioinformática
• Manager de Proyecto
• Colaborador del grupo con experiencia en IA
• Colaborador del grupo con experiencia en IA
• Miembro de RRHH

El CNIC garantiza, en su ámbito de actuación, el principio de igualdad en el acceso al empleo, no pudiendo establecer discriminación alguna, directa o indirecta, basada en motivos de origen, incluido el racial o étnico, sexo, edad, estado civil, religión o convicciones, opinión política, orientación e identidad sexual, expresión de género, características sexuales, afiliación sindical, condición social, lengua dentro del Estado y discapacidad, siempre que los trabajadores se hallasen en condiciones de aptitud para desempeñar el trabajo o empleo de que se trate.

Con la participación en el proceso de selección, la persona participante acepta que sus datos figuren en las resoluciones públicas del proceso de selección. Tales resoluciones (relación provisional de admitidos y excluidos, relación definitiva de admitidos y excluidos y resolución del proceso) se publican en la web del CNIC.

Criterios de puntuación:

• C1. Nota del expediente académico. (Se valorará en función del expediente académico aportado). 30%
• C2. Estar en posesión de la titulación de grado en medicina o en ingeniería, matemáticas, físicas, informática o disciplinas similares. (Se valorará en función de la titulación acreditada). 10%
• C3. Estar en posesión de un máster en áreas relacionadas con la analítica de datos, inteligencia artificial, Ingeniería o disciplinas similares. (Se valorará en función de la titulación acreditada). 20%
• C4. Conocimientos y/o experiencia en el ámbito de la imagen médica, especialmente en proyectos relacionados con imagen cardiovascular. (Se valorará en función de la experiencia previa demostrada en proyectos, trabajos académicos o formativos relacionado y la documentación aportada). 10%
• C5. Estar admitido/a en un programa de doctorado en el momento de formalizar el contrato. 10%
• C6. Entrevista 20%.

English Version

Title: Predoctoral Researcher within the Training Program in AI and Big Data for Cardiovascular Health (cardiotrAIning)

The Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares Carlos III (F.S.P.) CNIC has been conceived to develop research of excellence, competitive and of international relevance in relation to cardiovascular diseases. The CNIC has a research center of 24,000 m², located in Madrid, with more than 6,000 m² for laboratories equipped with a state-of-the-art infrastructure and equipment.

Functions:

• Acquire and consolidate knowledge in the area of artificial intelligence and big data, with a special focus on their applications in imaging and cardiovascular research
• Develop new AI tools for advanced analysis of biomedical images and data
• Apply AI algorithms in order to extract relevant information for the better characterization of cardiovascular health and disease

One position for PhD students are open to work in different labs and research lines at CNIC, within the cardiotrAIning program. This training program in AI and Big Data for Cardiovascular Health will involve theoretical and practical courses by prominent researchers in the field, placements in national and international collaborating institutions and the opportunity to pursue a doctoral thesis working in a research line involving the use of AI to improve the diagnosis, treatment and prevention of CV disease.

More information on the cardiotrAIning program can be found in the following links:

CardiotrAIning call

Annex I Training Plan

Annex II Research Lines

This grant/contract is funded by the European NextGenerationEU funds in the framework of the Recovery, Transformation and Resilience Plan through the Talent Attraction and Retention Programs initiative. 

Mandatory Requirements:

1. Hold a bachelor's degree (300 ECTS or more) or bachelor's and master's degrees, which give access to the doctoral program.
2. Not to have enjoyed another contract under the same pre-doctoral title in accordance with article 21 of the Law of Science.
3. Not already be in possession of a Doctor's degree from any Spanish or foreign university.

Valuable Requirements:  

• C1. Academic excellence
• C2. Hold a degree in medicine or engineering, mathematics, physics, computer science or similar disciplines.
• C3. Hold a Master's degree in areas related to data analytics, AI, Engineering or similar disciplines. It will be evaluated according to the grade of the academic records.
• C4. Knowledge or experience in the field of medical imaging, especially in projects related to cardiovascular imaging.
• C5. Be admitted to a doctoral program at the time of formalizing the contract.
• C6. Interview

Positive action: a correction factor of 1.5 will be applied per year of experience when evaluating criteria that consider experience, in cases where the individual can certify a disability greater than 66%, and a factor of 1.2 in cases where the individual can certify a disability greater than 33%.

We offer:

• Opportunity to work in a leading cardiovascular research institution equipped with state-of-the-art resources and technology.
• Integration in a young translational research team, in a highly competitive environment
• Immediate incorporation
• “Contrato de Investigador/a Predoctoral en Formación” of 1 year duration, extendable up to the maximum limit of 4 years, in accordance with Art. 21 Ley 14/2011 de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación (texto refundido Ley 14/2011, de 1 de junio, de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación), funded by the project with title “Plan de Formación en Inteligencia Artificial y Big Data para la salud Cardiovascular” referencia: SOLI/2024/0524/00240212, as long as the selected candidate complies with the legal requirements for the formalization of the contract in accordance with the Spanish labor law. 

Recruitment Plan:

The RESOLUTION OF THE SECRETARIAT OF STATE FOR PUBLIC FUNCTION APPROVING THE COMMON ACTION CRITERIA FOR THE RECRUITMENT PROCESSES IN THE STATE PUBLIC SECTOR ENTITIES of April 11, 2022, set forth in point 6.1 that “Unless a specific regulation establishes a merit-bases recruitment system (concurso), the competition (concurso-oposición) must be the recruitment system”

In CNIC, the specific regulations approved by the Foundation's board of trustees establish a merit-base recruitment system (concurso) including a personal interview.

At least the 3 candidates with the highest score, as long as they reach the minimum of 50 points as a sum of criteria (C1‐C5) will be interviewed. The candidate with the highest score will be hired given the total score (C1-C6) is higher than 65 points.

Recruitment Commission:

• Head of Bioinformatics Unit
• Project Manager
• Group research with high expertise in AI
• Group research with high expertise in AI
•  HR member

The CNIC guarantees, within its field of action, the principle of equal access to employment, and may not establish any direct or indirect discrimination, based on grounds of origin, including racial or ethnic origin, sex, age, marital status, religion or beliefs, political opinion, sexual orientation and identity, gender expression, sexual characteristics, trade union membership, social status, language within the State and disability, provided that workers are fit to perform the work or job in question.

By participating in the selection process, the participant agrees that their data appear in the public resolutions of the selection process. Such resolutions (provisional list of admitted and excluded, definitive list of admitted and excluded and resolution of the process) are published on the CNIC website.

Scoring criteria:

• C1. Academic excellence.  (It will be evaluated according to the grade of the academic records). 30%
• C2. Hold a degree in medicine or engineering, mathematics, physics, computer science or similar disciplines. (It will be valued according to the accredited degree). 10%
• C3. Hold a Master's degree in areas related to data analytics, AI, Engineering or similar disciplines. (It will be valued depending on the accredited degree). 20%
• C4. Knowledge or experience in the field of medical imaging, especially in projects related to cardiovascular imaging. (It will be evaluated based on previous experience in projects, academic or training related work, and the documentation provided). 10%
• C5. Be admitted to a doctoral program at the time of formalizing the contract. 10%
• C6. Interview. 20%.