Técnico/a para el proyecto IMPACT

El Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares Carlos III (F.S.P.) (CNIC) ha sido concebido para desarrollar una investigación de excelencia, competitiva y de relevancia internacional en relación con las enfermedades cardiovasculares. El CNIC cuenta con un centro de investigación de 24.000 m², ubicado en Madrid, con más de 6.000 m² para laboratorios dotados de una infraestructura y un equipamiento de última generación.

La Unidad de Bioinformática del CNIC se encarga de diseñar e implementar la estrategia de computación científica del centro, poniendo a disposición del personal investigador y de las unidades técnicas la infraestructura computacional de alto rendimiento (HPC) y las soluciones algorítmicas de vanguardia en las áreas de la bioinformática y la inteligencia artificial, aplicadas al big data biomédico, incluyendo datos ómicos, clínicos y de imagen.

Funciones:

El/la candidato/a seleccionado/a trabajará en la unidad de Bioinformática en el marco del proyecto "IMPaCT-Data 2 - Plataforma Digital de IMPaCT para la captura, integración y modelado de datos biomédicos asociados a la Cohorte y proyectos IMPaCT-PMP" realizando las siguientes funciones:

• Desarrollar y optimizar pipelines bioinformáticos para el procesamiento y análisis de datos genómicos y de imagen médica, implementando técnicas de aprendizaje automático y deep learning acorde a los casos de uso del proyecto.
• Desarrollar herramientas de análisis con interfaces gráficas que faciliten el acceso a métodos computacionales avanzados para investigadores del Sistema Nacional de Salud.
• Colaborar en la validación y testeo de herramientas bioinformáticas integradas en la plataforma federada, asegurando su correcto funcionamiento en distintos entornos computacionales. Documentar procedimientos y generar informes técnicos.

El contrato estará financiado por el proyecto de investigación titulado “PDI - Plataforma Digital de IMPaCT para la captura, integración y modelado de datos biomédicos asociados a la Cohorte y proyectos IMPaCT-PMP” con nº de expediente PMP24/00024, proyecto financiado con fondos públicos por el Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) dentro de la Convocatoria 2024 de Proyectos de Investigación orientados a la Implantación de la Medicina Personalizada de Precisión y con cargo a los fondos europeos (NextGenerationEU) que financian las actuaciones del Mecanismo para la Recuperación y la Resiliencia (MRR).

Requerimientos imprescindibles:

1. Grado/Licenciatura en Biología, Bioinformática, Informática o áreas afines.
2. Al menos 1,5 años de experiencia en análisis bioinformático y desarrollo de software científico en centros de investigación biomédica o proyectos de investigación (once meses para personas con discapacidad superior al 66% y catorce meses para personas con discapacidad superior al 33%).

Requerimientos valorables:

• C1. Experiencia en desarrollo de pipelines bioinformáticos (Python/R/Bash) para análisis de datos genómicos (NGS) y de imagen médica, implementando técnicas de inteligencia artificial y deep learning.
• C2. Experiencia en desarrollo de interfaces gráficas para herramientas científicas.
• C3. Aportaciones científico-técnicas. Se valorará el expediente académico y otros méritos curriculares del candidato/a (por ejemplo, premios, TFG/TFM con calificaciones sobresalientes, becas de excelencia, reconocimientos académicos, autor en artículos de investigación y/o revisiones en revistas científicas indexadas en entornos de investigación biomédica).
• C4. Movilidad e internacionalización.
• C5. Experiencia de trabajo en entornos HPC (Slurm, gestión de colas), uso de contenedores (Docker/Singularity) y análisis reproducible.
• C6. Máster en Bioinformática.
• C7. Entrevista.

Acción positiva: se estable un índice corrector de 1,5 por cada año de experiencia en la evaluación del cómputo de años en aquellos criterios donde se evalué la experiencia, en caso de que la persona acredite una discapacidad superior al 66% y de 1,2 en caso de que la persona acredite una discapacidad superior al 33%.

Se ofrece:

• Incorporación a un Centro de Investigación de relevancia internacional en el ámbito científico.
• Acceso a una infraestructura con la tecnología más avanzada.
• Integración en equipos jóvenes en un ambiente de excelencia científica.
• Incorporación inmediata.
• Contrato de duración determinada de acuerdo con la Disposición Adicional quinta del Real Decreto-ley 32/2021, de 28 de diciembre, de medidas urgentes para la reforma laboral, la garantía de la estabilidad en el empleo y la transformación del mercado de trabajo para la ejecución de programas de carácter temporal cuya financiación provenga de fondos de la Unión Europea, con cargo al Proyecto con título: “Plataforma Digital de IMPaCT para la captura, integración y modelado de datos biomédicos asociados a la Cohorte y proyectos IMPaCT-PMP”, referencia PMP24/00024, de la convocatoria “Proyectos de Investigación orientados a la Implantación de la Medicina Personalizada de Precisión” (PMP 2024), siempre que la persona seleccionada cumpla los requisitos legales para la formalización del contrato con arreglo a derecho.
• El puesto podrá ser cubierto por un contrato de interinidad hasta la resolución del proceso de selección.

Plan de selección:

La RESOLUCIÓN DE LA SECRETARÍA DE ESTADO DE FUNCIÓN PÚBLICA POR LA QUE SE APRUEBAN LOS CRITERIOS DE ACTUACION COMUNES EN LOS PROCESOS SELECTIVOS DE LAS ENTIDADES DEL SECTOR PÚBLICO ESTATAL de 11 de abril de 2022, establece en el punto 6.1 que “Salvo que una normativa específica prevea el sistema selectivo de concurso, el sistema selectivo será el de concurso-oposición”

En el caso de CNIC la normativa específica aprobada por el patronato de la Fundación establece un sistema selectivo de concurso con fase de entrevista.

Se entrevistará al menos a las 3 candidaturas que obtengan la mayor puntuación, siempre que alcancen el total de 60 puntos en la suma de los criterios evaluables (C1-C6).  Se contratará a la persona candidata con puntuación más alta, siempre que alcance los 75 puntos (C1-C7).

Composición de la Comisión de Selección:

• Jefa de la Unidad
• Técnico Senior
• Técnico Senior
• Manager del proyecto
• Miembro de RRHH

El CNIC garantiza, en su ámbito de actuación, el principio de igualdad en el acceso al empleo, no pudiendo establecer discriminación alguna, directa o indirecta, basada en motivos de origen, incluido el racial o étnico, sexo, edad, estado civil, religión o convicciones, opinión política, orientación e identidad sexual, expresión de género, características sexuales, afiliación sindical, condición social, lengua dentro del Estado y discapacidad, siempre que los trabajadores se hallasen en condiciones de aptitud para desempeñar el trabajo o empleo de que se trate.

Con la participación en el proceso de selección, la persona participante acepta que sus datos figuren en las resoluciones públicas del proceso de selección. Tales resoluciones (relación provisional de admitidos y excluidos, relación definitiva de admitidos y excluidos y resolución del proceso) se publican en la web del CNIC.

Criterios de puntuación:

C1. Experiencia en desarrollo de pipelines bioinformáticos (Python/R/Bash) para análisis de datos genómicos (NGS) y de imagen médica, implementando técnicas de inteligencia artificial y deep learning (se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad). 15%

C2. Experiencia en desarrollo de interfaces gráficas para herramientas científicas (se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad). 10%

C3. Aportaciones científico-técnicas: Se valorará el expediente académico y otros méritos curriculares del candidato/a (por ejemplo, premios, TFG/TFM con calificaciones sobresalientes, becas de excelencia, reconocimientos académicos, autor en artículos de investigación y/o revisiones en revistas científicas indexadas en entornos de investigación biomédica. 10%

C4. Movilidad e internacionalización: Se valorará la experiencia del candidato/a en centros nacionales e internacionales de reconocido prestigio y/o en el sector industrial, especialmente en el campo de la investigación cardiovascular, atendiendo a la relevancia de la entidad y a la actividad desarrollada. 10%

C5. Experiencia de trabajo en entornos HPC (Slurm, gestión de colas), uso de contenedores (Docker/Singularity) y análisis reproducible. (se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad). 15%

C6. Máster en Bioinformática (se valorará de acuerdo con la acreditación aportada) 20%

C7. Entrevista. 20%