Técnico/a titulado/a superior para el grupo de Desarrollo Avanzado sobre Mecanismos y Terapias de las Arritmias

Status: 
Closed
Deadline for submitting applications: 
Saturday, 18 May, 2024

El Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares Carlos III (F.S.P.) (CNIC) ha sido concebido para desarrollar una investigación de excelencia, competitiva y de relevancia internacional en relación con las enfermedades cardiovasculares. El CNIC cuenta con un centro de investigación de 24.000 m2, ubicado en Madrid, con más de 6.000 m2 para laboratorios dotado de una infraestructura y un equipamiento de última generación.

Este contrato podrá ser financiado con la Ayuda CEX2020-001041-S financiada por MCIN/AEI /10.13039/501100011033 en la convocatoria Centros de Excelencia «Severo Ochoa» y Unidades de Excelencia «María de Maeztu»

Funciones:

  • Realización de tareas de procesado de señal e imagen cardíaca vinculadas a la estratificación de riesgo arrítmico y sus mecanismos subyacentes.
  • Realización de análisis estadístico avanzado para desarrollo de modelos de estratificación de riesgo arrítmico.

Requerimientos imprescindibles:

  1.  Titulación mínima de Grado Universitario + Master o Ingeniería Superior en el área de ingeniería eléctrica / telecomunicación / bioingeniería.
  2.  Experiencia mínima de 2 años en centros de investigación.

Requerimientos valorables:

  • C1. Experiencia superior a 2 años y conocimientos avanzados en la adquisición y procesado de imagen cardíaca (resonancia magnética, ecocardiografía, tomografía axial computarizada, etc). Igualmente, experiencia y conocimiento en la adquisición y procesado avanzado de señal eléctrica cardíaca (se valorará en función de la experiencia en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad y de la formación acreditada).
  • C2. Experiencia y conocimientos avanzados en electrofisiología cardíaca y en el desarrollo y manejo de modelos experimentales de arritmias cardíacas complejas (se valorará en función de la experiencia en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad y de la formación acreditada).
  • C3. Experiencia y conocimientos en diseño experimental y análisis estadístico avanzado de datos clínicos o experimentales (se valorará en función de la experiencia en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad y de la formación acreditada).
  •  C4. Experiencia y conocimientos de programación avanzada en entornos Matlab y Rstudio (se valorará en función de la experiencia en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad y de la formación acreditada).
  • C5. Experiencia y conocimientos de software específico para análisis de imagen y procesado de datos (Stata, Paraview, MeshLab, MRTRIX, Amira, Elastix, etc) (se valorará en función de la experiencia en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad y de la formación acreditada).
  • C6.  Nivel de inglés C2 o equivalente. (Se valorará de acuerdo al certificado o titulación oficial aportada).
  • C7. Entrevista.

Se ofrece:

  • Incorporación a un Centro de Investigación de relevancia internacional en el ámbito científico.
  • Acceso a una infraestructura con la tecnología más avanzada.
  • Integración en equipos jóvenes en un ambiente de excelencia científica.
  • Incorporación inmediata.
  • Contrato de actividades científico técnicas, de duración indefinida, de acuerdo con el artículo 23 bis de la Ley de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación (texto refundido Ley 14/2011, de 1 de junio, de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación), al proyecto de Excelencia «Severo Ochoa» y «Unidades de Excelencia María de Maeztu» 2020 (Ref: CEX2020-001041-S), financiada por MCIN/AEI/10.13039/501100011033, siempre que la persona seleccionada cumpla los requisitos legales para la formalización del contrato con arreglo a derecho.
  • El puesto podrá ser cubierto por un contrato de interinidad hasta la resolución del proceso de selección.

Plan de selección:

La RESOLUCIÓN DE LA SECRETARÍA DE ESTADO DE FUNCIÓN PÚBLICA POR LA QUE SE APRUEBAN LOS CRITERIOS DE ACTUACION COMUNES EN LOS PROCESOS SELECTIVOS DE LAS ENTIDADES DEL SECTOR PÚBLICO ESTATAL de 11 de abril de 2022, establece en el punto 6.1 que “Salvo que una normativa específica prevea el sistema selectivo de concurso, el sistema selectivo será el de concurso-oposición”

En el caso de CNIC la normativa específica aprobada por el patronato de la Fundación establece un sistema selectivo de concurso con fase de entrevista.

Se realizará una entrevista personal al menos a las 3 candidaturas que obtengan la mayor puntuación, siempre que alcancen el total de 65 puntos en la suma de los criterios evaluables (C1-C6). Se contratará a la persona candidata con puntuación más alta, siempre que alcance los 80 puntos (C1-C7).

Composición de la Comisión de Selección:

  • Jefe del Grupo
  • Miembro del grupo
  • Manager de la Oficina de Investigación
  • Manager de la Oficina de Investigación
  • Miembro de RRHH

 

El CNIC garantiza, en su ámbito de actuación, el principio de igualdad en el acceso al empleo, no pudiendo establecer discriminación alguna, directa o indirecta, basada en motivos de origen, incluido el racial o étnico, sexo, edad, estado civil, religión o convicciones, opinión política, orientación e identidad sexual, expresión de género, características sexuales, afiliación sindical, condición social, lengua dentro del Estado y discapacidad, siempre que los trabajadores se hallasen en condiciones de aptitud para desempeñar el trabajo o empleo de que se trate.

Con la participación en el proceso de selección, la persona participante acepta que sus datos figuren en las resoluciones públicas del proceso de selección. Tales resoluciones (relación provisional de admitidos y excluidos, relación definitiva de admitidos y excluidos y resolución del proceso) se publican en la web del CNIC.

 

Criterios de puntuación:

C1. Experiencia superior a 2 años y conocimientos avanzados en la adquisición y procesado de imagen cardíaca (resonancia magnética, ecocardiografía, tomografía axial computarizada, etc). Igualmente, experiencia y conocimiento en la adquisición y procesado avanzado de señal eléctrica cardíaca (se valorará en función de la experiencia en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad (15%) y de la formación acreditada (5%)). 20%

C2. Experiencia y conocimientos avanzados en electrofisiológia cardíaca y en el desarrollo y manejo de modelos experimentales de arritmias cardíacas complejas (se valorará en función de la experiencia en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad (15%) y de la formación acreditada (5%)). 20%

C3. Experiencia y conocimientos en diseño experimental y análisis estadístico avanzado de datos clínicos o experimentales (se valorará en función de la experiencia en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad (10%) y de la formación acreditada (5%)). 15%

C4. Experiencia y conocimientos de programación avanzada en entornos Matlab y Rstudio (se valorará en función de la experiencia en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad (5%) y de la formación acreditada (5%)). 10%

C5. Experiencia y conocimientos de software específico para análisis de imagen y procesado de datos (Stata, Paraview, MeshLab, MRTRIX, Amira, Elastix, etc) (se valorará en función de la experiencia en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad (5%) y de la formación acreditada (5%)). 10%

C6.  Nivel de inglés C2 o equivalente. (Se valorará de acuerdo al certificado o titulación oficial aportada). 5%

C7. Entrevista. 20%

Scoring criteria: 
C1 - Experiencia superior a 2 años y conocimientos avanzados en la adquisición y procesado de imagen cardíaca. Igualmente, experiencia y conocimiento en la adquisición y procesado avanzado de señal eléctrica cardíaca - 20%
C2 - Experiencia y conocimientos avanzados en electrofisiológia cardíaca y en el desarrollo y manejo de modelos experimentales de arritmias cardíacas complejas - 20%
C3 - Experiencia y conocimientos en diseño experimental y análisis estadístico avanzado de datos clínicos o experimentales. - 15%
C4 - Experiencia y conocimientos de programación avanzada en entornos Matlab y Rstudio - 10%
C5 - Experiencia y conocimientos de software específico para análisis de imagen y procesado de datos - 10%
C6 - Nivel de inglés C2 o equivalente - 5%
C7 - Entrevista - 20%

"In the event of absence of any of the evaluators an alternate evaluator of the same area will be appointed"