Técnico/a Titulado/a Superior en el proyecto cardiotrAIning para el desarrollo de gemelos digitales

El Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares Carlos III (F.S.P.) (CNIC) ha sido concebido para desarrollar una investigación de excelencia, competitiva y de relevancia internacional en relación con las enfermedades cardiovasculares. El CNIC cuenta con un centro de investigación de 24.000 m², ubicado en Madrid, con más de 6.000 m² para laboratorios dotado de una infraestructura y un equipamiento de última generación.

Funciones:

• Desarrollar e implementar algoritmos de IA para la integración de datos clínicos y moleculares, para la implementación de gemelos digitales en investigación cardiovascular
• Desarrollar e implementar métodos estadísticos avanzados de inferencia causal para simulación de modelos de gemelos digitales

El programa de formación en IA y Big Data para la Salud Cardiovascular (cardiotrAIning) incluirá cursos teóricos y prácticos impartidos por destacados investigadores en la materia, estancias en instituciones colaboradoras nacionales e internacionales y el trabajo en una línea de investigación relacionada con el uso de la IA para mejorar el diagnóstico, tratamiento y prevención de las enfermedades CV.

Más información sobre el programa de cardiotrAIning en los siguientes enlaces:

CardiotrAIning call

Annex I Training Plan

Annex II Research Lines

Esta beca/contrato está financiada/o por los fondos europeos NextGenerationEU en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia a través de la iniciativa de los programas de atracción y retención de talento.

Requerimientos imprescindibles:

1. Estar en posesión de máster en Bioinformática, ciencia de datos, estadística, ingeniería o titulación análoga.
2. Al menos cuatro años de experiencia en centros de investigación biomédica (dos años y ocho meses para personas con discapacidad superior al 66% y tres años y cuatro meses para personas con discapacidad superior al 33%).

Requerimientos valorables:

• C1. Experiencia trabajando como bioestadístico/a y bioinformático/a
• C2. Experiencia con métodos de estadística tradicional en investigación biomédica
• C3. Experiencia con métodos de estadística avanzada e IA, en particular métodos de reducción de la dimensionalidad y redes neuronales, aplicados a la investigación cardiovascular
• C4. Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de paquetes de software para el análisis bioinformático publicadas en repositorios públicos (R/Python)
• C5. Entrevista

Acción positiva: se estable un índice corrector de 1,5 por cada año de experiencia en la evaluación del cómputo de años en aquellos criterios donde se evalué la experiencia, en caso de que la persona acredite una discapacidad superior al 66% y de 1,2 en caso de que la persona acredite una discapacidad superior al 33%.

Se ofrece:

• Incorporación a un Centro de Investigación de relevancia internacional en el ámbito científico.
• Acceso a una infraestructura con la tecnología más avanzada.
• Integración en equipos jóvenes en un ambiente de excelencia científica.
• Incorporación inmediata.
• Contrato de duración determinada de acuerdo con la Disposición Adicional quinta del Real Decreto-ley 32/2021, de 28 de diciembre, de medidas urgentes para la reforma laboral, la garantía de la estabilidad en el empleo y la transformación del mercado de trabajo para la ejecución de programas de carácter temporal cuya financiación provenga de fondos de la Unión Europea, siempre que la persona candidata seleccionada cumpla los requisitos legales para la formalización del contrato con arreglo a derecho. Duración 48 meses.

Plan de selección:

La RESOLUCIÓN DE LA SECRETARÍA DE ESTADO DE FUNCIÓN PÚBLICA POR LA QUE SE APRUEBAN LOS CRITERIOS DE ACTUACION COMUNES EN LOS PROCESOS SELECTIVOS DE LAS ENTIDADES DEL SECTOR PÚBLICO ESTATAL de 11 de abril de 2022, establece en el punto 6.1 que “Salvo que una normativa específica prevea el sistema selectivo de concurso, el sistema selectivo será el de concurso-oposición”

En el caso de CNIC la normativa específica aprobada por el patronato de la Fundación establece un sistema selectivo de concurso con fase de entrevista.

Se realizará una entrevista personal al menos a las 3 candidaturas que obtengan la mayor puntuación, siempre que alcancen el total de 65 puntos en la suma de los criterios evaluables (C1-C4). Se contratará a la persona candidata con puntuación más alta, siempre que alcance los 75 puntos (C1-C5).

Composición de la Comisión de Selección:

• Responsable de la unidad de Bioinformática
• Manager del proyecto
• Técnico senior de la unidad de Bioinformática
• Miembro de RRHH

El CNIC garantiza, en su ámbito de actuación, el principio de igualdad en el acceso al empleo, no pudiendo establecer discriminación alguna, directa o indirecta, basada en motivos de origen, incluido el racial o étnico, sexo, edad, estado civil, religión o convicciones, opinión política, orientación e identidad sexual, expresión de género, características sexuales, afiliación sindical, condición social, lengua dentro del Estado y discapacidad, siempre que los trabajadores se hallasen en condiciones de aptitud para desempeñar el trabajo o empleo de que se trate.

Con la participación en el proceso de selección, la persona participante acepta que sus datos figuren en las resoluciones públicas del proceso de selección. Tales resoluciones (relación provisional de admitidos y excluidos, relación definitiva de admitidos y excluidos y resolución del proceso) se publican en la web del CNIC.

Criterios de puntuación:

• C1. Experiencia trabajando como bioestadístico/a y bioinformático/a (se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad). 20%
• C2. Experiencia con métodos de estadística tradicional en investigación biomédica (se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad). 20%
• C3. Experiencia con métodos de estadística avanzada e IA, en particular métodos de reducción de la dimensionalidad y redes neuronales, aplicados a la investigación cardiovascular (se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad). 20%
• C4. Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de paquetes de software para el análisis bioinformático publicadas en repositorios públicos (R/Python) (se valorará en función del número de paquetes de software publicados en repositorios públicos). 20%
• C5. Entrevista. 20%